استخراج سایه ساختمان از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا با تلفیق اطلاعات لبه و جهت عوارض نقطه‌ای

در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور، خصوصا در پردازش تصاویر با قدرت تفکیک بالا، شناسایی سایه یک مرحله پیش پردازشی مهم است. سایه بیانگر اطلاعاتی در مورد شکل، موقعیت نسبی و جهت شیئ است که در محیط‌های شهری بخش قابل‌ توجهی از تصویر را اشغال می‌کند و می‌تواند در تفسیر عوارض اثرات مثبت و منفی به دنبال داشته باشد. به‌عنوان نمونه برآورد ارتفاع عوارض مرتفع و شناسایی موقعیت ساختمان به کمک سایه صورت می‌گیرد. محققان روش‌های متنوعی برای شناسایی سایه ارائه کرده‌اند که براساس ویژگی، مدل و شاخص‌ها هستند. در این تحقیق، به کمک عوارض موضعی به شناسایی سایه ساختمان‌ها پرداخته می‌شود تا بتوان از این اطلاعات در شناسایی موقعیت و برآورد ارتفاع ساختمان و غیره بهره برد. پس از استخراج عوارض موضعی نقطه‌ای، برآورد جهت آنها انجام شده و هیستوگرام جهت ترسیم می‌شود و با توجه به لبه‌های عمودی ساختمان، جهات آنها استخراج می‌گردد. لبه‌ها در جهات اصلی به‌دست‌آمده و به کمک عملگرهای مورفولوژی در جهات حاصل از مرحله قبل، پخش می‌شوند تا با سایه‌های اولیه تلفیق گردد. لازم به ذکر است که از لبه‌ها برای شناسایی سایه ساختمان و حذف سایه‌هایی که متعلق به ساختمان نیستند، استفاده می‌شود. روش پیشنهادی بر روی چهار تصویر با قدرت تفکیک بالا اجرا شد. همچنین داده‌های مرجع زمینی به‌صورت دستی به‌دست آمده و معیار Recall، دقت و شاخص F در بهترین حالت به ترتیب برابر با 1/90، 86/88 و 48/89 نشان از کارایی و عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد.